รายงานสำรวจเทคโนโลยีอสังหาริมทรัพย์ระดับโลกปี 2025 ล่าสุดของ เจแอลแอล ที่ชื่อว่า "Global จริง อสังหาริมทรัพย์ เทคโนโลยี สำรวจ 2025" เผยให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสภาพแวดล้อมอาคาร: 92% ของผู้เช่าอสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ได้เริ่มทดลองใช้โซลูชัน AI แล้ว ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากน้อยกว่า 5% เมื่อสามปีก่อน อย่างไรก็ตาม มีเพียง 5% ของบริษัทเท่านั้นที่รายงานว่าโครงการริเริ่มของพวกเขาสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่คาดหวังไว้ส่วนใหญ่หรือทั้งหมด ซึ่งเน้นให้เห็นถึงช่องว่างที่สำคัญระหว่างอัตราการนำ AI มาใช้ในอสังหาริมทรัพย์และการเปลี่ยนแปลงมูลค่าทางธุรกิจที่เกิดขึ้นจริง
ข้อค้นพบสำคัญ: ความไม่สมดุลระหว่างการนำแอปพลิเคชันไปใช้และการรับรู้คุณค่า
ผลสำรวจของ เจแอลแอล ซึ่งครอบคลุมผู้บริหารระดับสูงกว่า 1,500 คนในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ (ครีเอ) ใน 16 ตลาดทั่วโลก แสดงให้เห็นว่า การนำ AI มาใช้ในระบบควบคุมอาคารอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน การทำงานร่วมกัน และการจัดการสถานที่ทำงาน กลายเป็นเรื่องปกติในอุตสาหกรรมนี้แล้ว แม้ว่าบริษัทที่สำรวจเกือบทั้งหมดได้ดำเนินโครงการนำร่องที่เกี่ยวข้อง และฝ่ายบริหารโดยทั่วไปมองว่า AI เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันหลัก แต่ระดับความพร้อมของโครงการเหล่านี้โดยทั่วไปยังต่ำ – ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอนการทดลองและยากต่อการขยายขนาด บริษัทน้อยกว่าครึ่งหนึ่งประสบความสำเร็จในการบรรลุเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสองถึงสามข้อ ในแง่ของขนาดการใช้งาน แต่ละบริษัทกำลังพัฒนาสถานการณ์การใช้งาน AI ที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ยห้าประเภทพร้อมกัน ในขณะที่ เจแอลแอล ได้ระบุโมเดลการใช้งาน AI ที่แตกต่างกัน 56 แบบตลอดห่วงโซ่คุณค่าของอสังหาริมทรัพย์เพื่อการพาณิชย์ทั้งหมด
การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์: ยกระดับจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสู่เครื่องยนต์ขับเคลื่อนการเติบโต
งบประมาณด้านเทคโนโลยีอสังหาริมทรัพย์ที่ลงทุนใน AI เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดย 87% ของบริษัทต่างๆ เพิ่มการลงทุนเฉพาะด้าน AI มากขึ้น ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทกำลังผลักดันการเปลี่ยนแปลงของแอปพลิเคชัน AI จากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมไปสู่กลไกหลักที่ขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจและเสริมสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน บริษัทต่างๆ ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การทดลองใช้เทคโนโลยีที่มีความเสี่ยงต่ำอีกต่อไป แต่หันมาให้ความสำคัญกับสถานการณ์การใช้งานที่มีมูลค่าสูงเพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่เร่งด่วน
อุปสรรคในการดำเนินการ: การเตรียมความพร้อมขององค์กรที่ไม่เพียงพอ ขัดขวางผลลัพธ์ที่ยั่งยืน
เจแอลแอล เน้นย้ำว่าระดับความพร้อมขององค์กร โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุณภาพข้อมูล ความสามารถในการปรับตัวของโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที และความสามารถในการจัดการการเปลี่ยนแปลง เป็นปัจจัยหลักที่ขัดขวางการสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนจาก AI ปัจจุบัน การประยุกต์ใช้ AI ของบริษัทส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในระดับผิวเผิน หรือพวกเขายังคงดิ้นรนที่จะบูรณาการแบบจำลองอัลกอริทึมเข้ากับข้อมูลการดำเนินงานของอาคารแบบเรียลไทม์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจำกัดประสิทธิภาพในทางปฏิบัติของระบบโดยตรงในด้านต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมและการลดการสิ้นเปลืองทรัพยากร ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่า เมื่อเทียบกับการพึ่งพาแนวคิดอาคารอัจฉริยะเพียงอย่างเดียว การบูรณาการเทคโนโลยี AI อย่างลึกซึ้งกับระบบอัตโนมัติที่มีอยู่มักให้ผลลัพธ์ที่เทียบเท่าหรือดีกว่า วิธีการนี้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับอาคารเก่าและโครงการอสังหาริมทรัพย์ที่มีอาคารหลากหลายยุคสมัย
ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม: ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จนอกเหนือจากเทคโนโลยี
รายงานฉบับนี้หักล้างความเข้าใจผิดที่ว่าความสำเร็จจะเกิดขึ้นได้ด้วยเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว: การใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยแผนงานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ปรับแต่งให้เหมาะสม แพลตฟอร์มสนับสนุนข้อมูลที่แข็งแกร่ง และความสามารถในการผสาน AI เข้ากับกระบวนการปฏิบัติงานประจำวันอย่างลึกซึ้ง ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมวิเคราะห์ว่าช่องว่างระหว่างการประยุกต์ใช้ AI กับผลลัพธ์ทางธุรกิจไม่ได้เกิดจากข้อบกพร่องโดยเนื้อแท้ของเทคโนโลยีเอง แต่เกิดจากการบูรณาการแอปพลิเคชันที่ไม่เพียงพอ การใช้งานที่กระจัดกระจาย และการขาดการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนและมาตรฐานการวัดผลการดำเนินงานทางวิทยาศาสตร์
แนวโน้มในอนาคตและข้อเสนอแนะในการดำเนินการ
เจแอลแอล และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมภายนอกเห็นพ้องกันว่า สามถึงห้าปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการพิจารณาว่าการนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ในอัตราสูงจะสามารถแปลงเป็นผลตอบแทนที่สำคัญและวัดผลได้หรือไม่ บริษัทที่ดำเนินการช้าหรือไม่ดำเนินการใดๆ ในช่วงเวลานี้อาจเสี่ยงต่อการสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน ในขณะที่บริษัทที่สร้างความสามารถพื้นฐานอย่างแข็งขัน เช่น การสร้างระบบข้อมูลคุณภาพสูงและการสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ปรับขนาดได้ จะมีโอกาสโดดเด่นในการเปลี่ยนแปลงด้าน AI มากกว่า
โดยรวมแล้ว อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ได้นำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างรวดเร็ว แต่ระดับความพร้อมในการใช้งานในปัจจุบันยังอยู่ในระดับต่ำ และการนำไปใช้ในวงกว้างยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ ส่งผลให้มีเพียงไม่กี่โครงการเท่านั้นที่บรรลุผลลัพธ์ตามที่คาดหวัง การนำ AI มาใช้ในภาคอสังหาริมทรัพย์อย่างประสบความสำเร็จนั้น ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการทดลองใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุม การเตรียมความพร้อมขององค์กรที่เพียงพอ และเส้นทางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลแบบบูรณาการตลอดกระบวนการดำเนินงานอาคารทั้งหมด ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะได้เห็นถึงขอบเขตที่บริษัทต่าง ๆ จะลดช่องว่างระหว่างวิสัยทัศน์การประยุกต์ใช้ AI กับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริงลงได้